[发明专利]基于光伏微网电压跌落不确定性的电动汽车充放电方法在审
申请号: | 201510604928.5 | 申请日: | 2015-09-22 |
公开(公告)号: | CN105303249A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
发明(设计)人: | 段斌;杨壮;陈明杰;陈娟 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411105 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提出一种基于光伏微网电压跌落不确定性的电动汽车充放电方法,包括以下步骤:1)微网能量管理终端收集光伏出力数据和气象数据,计算出日照强且光伏出力较大时段的云遮概率ρ,将ρ和电能质量状态发送给电动汽车测控终端;2)电动汽车测控终端根据马尔科夫决策过程,确定状态空间以及行为奖惩,构建状态转移概率矩阵和收益矩阵;3)以消除电压跌落为目标,对已构建好的模型求解,得出电动汽车在光伏微网不同状态下的最优策略;4)电动汽车测控终端根据当前微网电能质量状态以及马尔科夫决策过程得出的最优策略,控制电动汽车执行相应的最优行为。采用本发明方法,可提高光伏微网系统运行的稳定性和新能源利用效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 光伏微网 电压 跌落 不确定性 电动汽车 放电 方法 | ||
【主权项】:
基于光伏微网电压跌落不确定性的电动汽车充放电方法,其特征在于:包括以下四个步骤:A、微网能量管理终端收集光伏出力数据和气象数据,计算出日照强且光伏出力较大时段的云遮概率ρ,将ρ和电能质量状态发送给电动汽车测控终端;B、电动汽车测控终端根据马尔科夫决策过程,确定状态空间以及行为奖惩,构建状态转移概率矩阵和收益矩阵;C、以消除电压跌落为目标,对已构建好的模型求解,得出电动汽车在光伏微网不同状态下的最优策略;D、电动汽车测控终端根据当前微网电能质量状态以及马尔科夫决策过程得出的最优策略,控制电动汽车执行相应的最优行为。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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