[发明专利]一种近红外快速识别芝麻油及芝麻油中掺杂大豆油的方法在审

专利信息
申请号: 201510568021.8 申请日: 2015-09-07
公开(公告)号: CN105044025A 公开(公告)日: 2015-11-11
发明(设计)人: 卞希慧;尚晓彤;李淑娟;郭玉高;刘欢 申请(专利权)人: 天津工业大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3577
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300387 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种近红外快速识别芝麻油及芝麻油中掺杂大豆油的方法,具体步骤如下:(1)使用近红外光谱仪对样品进行透射扫描并得到近红外光谱数据;(2)采用KS分组方式划分为训练集和预测集;(3)采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对数据进行建模;(4)预测未知样品类别。结果表明,本发明所采用的近红外光谱结合偏最小二乘-判别分析方法可以对掺伪芝麻油的鉴别达到100%的预测正确率。因此,近红外光谱技术结合化学模式识别方法可以对掺伪芝麻油实现快速、无损、准确的鉴别。
搜索关键词: 一种 红外 快速 识别 芝麻油 掺杂 豆油 方法
【主权项】:
一种近红外快速识别芝麻油及芝麻油中掺杂大豆油的方法,其特征在于包含以下步骤:1)收集一定数目的纯芝麻油和掺假芝麻油样品,设置近红外光谱参数,采样间隔设置为1nm,光谱带宽设置为较宽,光谱采集的范围800‑2500nm,每个样品测量3次取平均值作为该样品的近红外光谱;2)将数据集按照一定的分组方式划分为训练集和预测集,其中训练集数目为总样本数的三分之二,预测集为余下的三分之一;3)根据模型预测正确率随因子数的变化,选取预测正确率值第一次达到最大值时对应的因子数为最佳因子数,利用最佳因子数建立PLS‑DA模型;4)对于未知样品,扫描其近红外光谱,利用建立好的PLS‑DA模型,预测其所属类别。
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