[发明专利]一种结合形态学和模糊C聚类的视频雨滴去除方法及其系统在审
| 申请号： | 201510539855.6 | 申请日： | 2015-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN105139358A | 公开（公告）日： | 2015-12-09 |
| 发明（设计）人： | 朱青松;李佳恒;王磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 宋鹰武 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种结合形态学和模糊C聚类的视频雨滴去除方法及系统，首先获取视频图像中视频帧序列对应像素位置上的灰度强度序列，根据所述灰度强度序列，利用模糊C均值聚类算法将像素点分为雨滴类和背景类，利用雨滴形态学特性计算所述雨滴类和背景类中的雨线对应的长宽比，根据所述长宽比区别雨滴区和运动目标区，如果背景类的像素的长宽比大，则判断为雨滴区，否则该像素为运动目标区，从而进一步排除运动物体，再根据检测结果获取受污染像素点，最后通过用雨滴与背景色之间的混合值取代检测到受雨滴污染的像素点实现雨滴的去除，从而能够准确有效地去除雨滴，提高了去雨算法的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 形态学 模糊 视频 雨滴 去除 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种结合形态学和模糊C聚类的视频雨滴去除方法，其特征在于，包括下述步骤：获取视频图像中视频帧序列对应像素位置上的灰度强度序列；根据所述灰度强度序列，利用模糊C均值聚类算法将像素点分为雨滴类和背景类；利用雨滴形态学特性计算所述雨滴类和背景类中的雨线对应的长宽比；根据所述长宽比区别雨滴区和运动目标区，如果背景类的像素的长宽比大，则判断为雨滴区，否则该像素为运动目标区；将上述得到的雨滴区减去运动目标区得到纯雨滴区域；在所述纯雨滴区域中提取受雨滴污染的像素点；通过用雨滴与背景色之间的混合值取代检测到受雨滴污染的像素点实现雨滴的去除。
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