[发明专利]一种置换混叠图像的盲分离方法

摘要

本发明涉及一种置换混叠图像的盲分离方法。原图像的部分图像被含有噪声的置换图像所置换得到混叠图像。对混叠图像利用稀疏表示的方式进行去噪处理，并与处理前的图像作差得到两幅图像的差序列值，得到的差序列值包含部分噪声误差。利用差分优化算法选取最优阈值，对比噪声误差值与阈值，根据比较的结果进而分离出混叠在原图像中的置换图像。本发明不仅提高了盲分离图像的准确性，也增强了盲分离图像算法的鲁棒性。

主权项

一种置换混叠图像的盲分离方法，原图像L(i,j)的部分图像被含有噪声的置换图像S(i,j)置换，得到混叠图像Z(i,j)，其特征在于，步骤如下：步骤1，对混叠图像Z(i,j)进行去噪处理，得到去噪图像步骤2，将混叠图像Z(i,j)与去噪图像作差得到图像差序列Zsub(i,j)，图像差序列Zsub(i,j)包含由置换图像S(i,j)产生的噪声误差Serror；步骤3，对图像差序列Zsub(i,j)作归一化处理得到图像Z'sub(i,j)，将图像Z'sub(i,j)分成m×n个子块，其中，m≥1，n≥1；步骤4，图像Z'sub(i,j)的部分区域作为参照区域，参照区域依据设定区域进行选取，所述参照区域和图像Z'sub(i,j)的每个子块通过作差来设定目标函数，依据目标函数求得阈值向量V＝{V1,V2…,Vi,Vm×n}；步骤5，噪声误差Serror与每个子块的阈值向量V作比较，根据比较结果对混叠图像Z(i,j)中的原图像L(i,j)与置换图像S(i,j)进行分离。