[发明专利]一种置换混叠图像的盲分离方法

权利要求书

1.一种置换混叠图像的盲分离方法，原图像L(i,j)的部分图像被含有噪声的置换图像S(i,j)置换，得到混叠图像Z(i,j)，其特征在于，步骤如下：

步骤1，对混叠图像Z(i,j)进行去噪处理，得到去噪图像

步骤2，将混叠图像Z(i,j)与去噪图像作差得到图像差序列Z_sub(i,j)，图像差序列Z_sub(i,j)包含由置换图像S(i,j)产生的噪声误差S_error；

步骤3，对图像差序列Z_sub(i,j)作归一化处理得到图像Z'_sub(i,j)，将图像Z'_sub(i,j)分成m×n个子块，其中，m≥1，n≥1；

步骤4，图像Z'_sub(i,j)的部分区域作为参照区域，参照区域依据设定区域进行选取，所述参照区域和图像Z'_sub(i,j)的每个子块通过作差来设定目标函数，依据目标函数求得阈值向量V＝{V₁,V₂…,V_i,V_m×n}；

步骤5，噪声误差S_error与每个子块的阈值向量V作比较，根据比较结果对混叠图像Z(i,j)中的原图像L(i,j)与置换图像S(i,j)进行分离。

2.根据权利要求1所述的一种置换混叠图像的盲分离方法，其特征在于，步骤1所述的去噪处理中，利用对混叠图像Z(i,j)稀疏表示的方式进行去噪。

3.根据权利要求2所述的一种置换混叠图像的盲分离方法，其特征在于，稀疏表示采用KSVD字典学习法。

4.根据权利要求1所述的一种置换混叠图像的盲分离方法，其特征在于，步骤3所述的归一化的方法采用对数函数法，表达式如下：

Z"_sub(i,j)＝log₁₀{1+{Z_sub(i,j)-[Z_sub(i,j)]_min}} (1)

Z′sub(i,j)=Zsub′′(i,j)[Z′′sub(i,j)]max---(2)]]>

式(1)中[Z_sub(i,j)]_min表示图像差序列Z_sub(i,j)的最小值，式(2)中[Z"_sub(i,j)]_max表示序列Z"_sub(i,j)的最大值。