[发明专利]基于图像自身特征的绢云母化蚀变信息提取方法

摘要

本发明属于矿物勘探图像信息提取技术领域，具体涉及基于图像自身特征的绢云母化蚀变信息提取方法。本发明从图像自身提取端元波谱，采用现有技术高光谱技术来处理多光谱数据；采用现有技术最小能量约束法来进行蚀变矿物填图，在密度切割时参考颜色异常来选择阈值，避免了阈值选取的任意性。其中，采用高光谱矿物填图方法来处理ASTER数据，ASTER数据短波红外数据MNF变换后的3、2、1波段合成影像上形成了鲜明的紫红色，根据颜色特征提出一种新的阈值切割方法，提高绢云母化信息填图精度。

主权项

一种基于图像自身特征的绢云母化蚀变信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1将基础影像进行最小噪声分离变换,即MNF；S2计算纯净像元指数PPI；S3N维可视化；S4基于几何顶点的端元提取波谱信息；S5确定提取绢云母蚀变信息的阈值。