[发明专利]基于图像自身特征的绢云母化蚀变信息提取方法

权利要求书

1.一种基于图像自身特征的绢云母化蚀变信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1将基础影像进行最小噪声分离变换,即MNF；

S2计算纯净像元指数PPI；

S3N维可视化；

S4基于几何顶点的端元提取波谱信息；

S5确定提取绢云母蚀变信息的阈值。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像自身特征的绢云母化蚀变信息提取方法，其特征在于，S3具体如下：

通过n-DVisualizer工具将最小噪声分离变换MNF和纯净像元指数PPI的结果相结合，用于定位、识别、聚集数据集中最纯的像元，从而获取纯净的端元波谱信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像自身特征的绢云母化蚀变信息提取方法，其特征在于，S4具体如下：

构建二维散点图，选择端元波谱，运用最小能量约束法定义目标约束条件以分离目标光谱抑制图像中的噪声和非目标端元波谱信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像自身特征的绢云母化蚀变信息提取方法，其特征在于，S5具体如下：

阈值确定是依据步骤S4，最小能量约束法处理后的结果并参考ASTER数据的SWIR波段最小噪声分离后的3、2、1波段彩色合成结果，根据颜色异常选取阈值。