[发明专利]一种基于复杂网络理论的软件测试用例生成方法在审

专利信息
申请号: 201510472157.9 申请日: 2015-08-04
公开(公告)号: CN105068928A 公开(公告)日: 2015-11-18
发明(设计)人: 姚奕;任正平;黄松;洪宇;郑长友;胡斌;饶莉萍;蒋园园;刘艳云;李辉 申请(专利权)人: 中国人民解放军理工大学
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔
地址: 210007 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于复杂网络理论软件测试用例生成方法,首先针对被测软件,基于类层次网络模型,构建出类层次的软件网络,并提取软件网络的特征参数;对提取特征参数进行归一化处理;再基于主成分分析法,计算各特征参数的权重;之后基于灰色关联分析方法,计算各节点的关键性取值并进行排序;最后将各节点的点权设置为关键性取值,计算软件网络的关键路径,则每条关键路径就对应一个软件测试用例。本发明通过建立有向复杂网络模型,综合软件参数对软件系统节点关键性的影响,进行权重计算及各节点的灰色关联度,作为节点重要性的评价数据,最终得到关键路径,进而对软件测试路径进行压缩,减少测试数据,达到节约测试时间,提高测试效率的目的。
搜索关键词: 一种 基于 复杂 网络 理论 软件 测试 生成 方法
【主权项】:
一种基于复杂网络理论软件测试用例生成方法,其特征在于包括如下步骤:(1)针对被测软件,基于类层次网络模型,构建出类层次的软件网络,并提取软件网络的特征参数;(2)对步骤(1)提取的软件网络的特征参数进行归一化处理;再基于主成分分析法,计算各特征参数的权重;再基于灰色关联分析方法,利用根据主成分分析法计算得到的权重,计算各节点的关键性取值并进行排序;(3)根据步骤(2)得到的各节点的排序,将各节点的点权设置为关键性取值,计算软件网络的关键路径,则每条关键路径就对应一个软件测试用例。
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