[发明专利]一种基于复杂网络理论的软件测试用例生成方法在审
| 申请号: | 201510472157.9 | 申请日: | 2015-08-04 |
| 公开(公告)号: | CN105068928A | 公开(公告)日: | 2015-11-18 |
| 发明(设计)人: | 姚奕;任正平;黄松;洪宇;郑长友;胡斌;饶莉萍;蒋园园;刘艳云;李辉 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军理工大学 |
| 主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 贺翔 |
| 地址: | 210007 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种基于复杂网络理论软件测试用例生成方法,首先针对被测软件,基于类层次网络模型,构建出类层次的软件网络,并提取软件网络的特征参数;对提取特征参数进行归一化处理;再基于主成分分析法,计算各特征参数的权重;之后基于灰色关联分析方法,计算各节点的关键性取值并进行排序;最后将各节点的点权设置为关键性取值,计算软件网络的关键路径,则每条关键路径就对应一个软件测试用例。本发明通过建立有向复杂网络模型,综合软件参数对软件系统节点关键性的影响,进行权重计算及各节点的灰色关联度,作为节点重要性的评价数据,最终得到关键路径,进而对软件测试路径进行压缩,减少测试数据,达到节约测试时间,提高测试效率的目的。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 复杂 网络 理论 软件 测试 生成 方法 | ||
【主权项】:
一种基于复杂网络理论软件测试用例生成方法,其特征在于包括如下步骤:(1)针对被测软件,基于类层次网络模型,构建出类层次的软件网络,并提取软件网络的特征参数;(2)对步骤(1)提取的软件网络的特征参数进行归一化处理;再基于主成分分析法,计算各特征参数的权重;再基于灰色关联分析方法,利用根据主成分分析法计算得到的权重,计算各节点的关键性取值并进行排序;(3)根据步骤(2)得到的各节点的排序,将各节点的点权设置为关键性取值,计算软件网络的关键路径,则每条关键路径就对应一个软件测试用例。
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