[发明专利]岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法

摘要

本发明公开一种岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法，通过对原始地震信号分别进行小波去噪、波形匹配端点延拓处理，并运用经验模态分解对原始地震信号进行分解得到固有模态分量，采取相关性自适应选择有效固有模态分量做希尔伯特变换，对得到的瞬时振幅进行自适应谱白化处理，并与希尔伯特变换得到的瞬时相位重构信号，得到含噪少能量高的重构地震信号，其相比于原始地震信号不仅提高了信噪比和地震剖面的分辨率，更方便检测与识别。

主权项

1.一种岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法，所述弱反射地震信号重构方法包括以下步骤：S1、对原始地震信号进行小波变换的预处理去噪；S2、将去噪后的信号进行波形匹配端点延拓处理；所述步骤S2包括以下子步骤：S21、计算波形匹配度：α(d0,dN,PN)；其中，d0是信号中左端第一个最小值点到起始端的波形，其长度记为l，dN是信号中极大值点到左边起始位置的波形，PN是信号中的极大值点，令α(d0,dN0,PN0)＝min{α(d0,dN,PN),N＝0,1,2...}；S22、若α(d0,dN0,PN0)<β°l满足,其中β为一常数，则用从dN0起左端的第一个极大值和第一个极小值的信号作为原始地震信号的左端延拓；S23、若不满足上述条件，则取原始信号左端起始处的第一个和第二个极大值点的均值，作为延拓信号的极大值；取左端起始处的第一个和第二个极小值点的均值，作为延拓信号的极小值，进行延拓；S3、对端点延拓处理后的地震信号进行经验模态分解，得到能够反映各种信号特征的固有模态分量；S4、对分解得到的固有模态分量与原始地震信号进行相关性计算，将得到的相关系数与阈值相关系数进行对比，自适应选择得到有效固有模态分量；S5、对有效固有模态分量进行希尔伯特变换得到瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率，将瞬时振幅进行白化处理，并对白化后的瞬时振幅和希尔伯特变换得到的瞬时相位重构信号。