[发明专利]岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法

说明书

本发明公开一种岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法，通过对原始地震信号分别进行小波去噪、波形匹配端点延拓处理，并运用经验模态分解对原始地震信号进行分解得到固有模态分量，采取相关性自适应选择有效固有模态分量做希尔伯特变换，对得到的瞬时振幅进行自适应谱白化处理，并与希尔伯特变换得到的瞬时相位重构信号，得到含噪少能量高的重构地震信号，其相比于原始地震信号不仅提高了信噪比和地震剖面的分辨率，更方便检测与识别。

技术领域

本发明涉及一种地震信号的处理方法，具体涉及一种岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法。

背景技术

随着油气能源需求的增加，油气开发的重心逐步由构造油气藏转向岩性油气藏，这对岩性油气藏的地震数据处理技术提出了更高的要求。与常见的构造油气藏相比，岩性油气藏大多都储量分散、层薄、埋藏深、孔渗条件复杂，采集到地震数据具有信号反射弱、含噪大的特点。强反射地震信号容易被处理识别，弱反射地震信号很难处理与识别。

目前，针对弱反射地震信号的检测与识别，已有的处理方法效果都不是很理想。传统的弱反射地震信号处理方法中，傅立叶变换、短时傅立叶变换都受Heisenberg测不准原理制约，不能同时达到时间和频率的高精度要求，故这些变换对非线性非平稳的弱反射地震信号不太适用。后期发展起来的小波变换虽然能够去除弱反射地震信号中的大部分噪声，但是小波变换本身存在缺陷，使得去噪后的弱反射地震信号同相轴边缘变得模糊不清、分辨率下降，在表达二维信号时会损失边缘细节信息，造成剖面成像模糊，分辨率降低。并且小波变换不具备自适应的特点，制约了它在处理弱反射地震信号领域的发展。

1998年，黄锷及其合作者提出了希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform)这一新的针对非线性、非平稳信号进行时频分析的有效方法。希尔伯特-黄变换根据信号本身的特性进行经验模态分解，对分解得到的固有模态分量做希尔伯特变换，能够得到信号有效的瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率。希尔伯特-黄变换不受Heisenberg测不准原理制约，它能在时间和频率同时达到很高的精度，这使得它适于分析弱反射地震信号。近年来，有国内学者提出将希尔伯特-黄变换运用到处理地震信号的领域来，并取得了一些进展。油气开采的重心由构造油气藏转向岩性油气藏，但构造油气藏的处理方法直接在岩性油气藏运用却没有取得较好的效果，阻碍了岩性油气藏的勘探开采。由此可见，现有技术中仍存在诸多缺失，急待加以改良。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种信噪比高、且地震剖面的分辨率良好的地震信号处理方法。

一种岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法，所述弱反射地震信号重构方法包括以下步骤：

S1、对原始地震信号进行小波变换的预处理去噪；

S2、将去噪后的信号进行波形匹配端点延拓处理；

S3、对端点延拓处理后的地震信号进行经验模态分解，得到能够反映各种信号特征的固有模态分量；

S4、对分解得到的固有模态分量与原始地震信号进行相关性计算，将得到的相关系数与阈值相关系数进行对比，自适应选择得到有效固有模态分量；

S5、对有效固有模态分量进行希尔伯特变换得到瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率，将瞬时振幅进行白化处理，并对白化后的瞬时振幅和希尔伯特变换得到的瞬时相位重构信号。

本发明所述的岩性油气藏弱反射地震信号的重构方法，通过对原始地震信号分别进行小波去噪、波形匹配端点延拓处理，并运用经验模态分解对原始地震信号进行分解得到固有模态分量，采取相关性自适应选择有效固有模态分量做希尔伯特变换，对得到的瞬时振幅进行自适应谱白化处理，并与希尔伯特变换得到的瞬时相位重构信号，得到含噪少能量高的重构地震信号，其相比于原始地震信号不仅提高了信噪比和地震剖面的分辨率，更方便检测与识别。

附图说明