[发明专利]一种基于兴趣点的城市阻抗计算方法有效
申请号: | 201510430023.0 | 申请日: | 2015-07-22 |
公开(公告)号: | CN105117816B | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 於志勇;陈羽中;郭文忠;郑松潘 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于兴趣点的城市阻抗计算方法,包括以下步骤:1、从互联网媒介中采集城市内的兴趣点数据,其中包括兴趣点的名称、类型、经纬度位置、营业时间数据;2、对兴趣点的营业时间进行数据整理,输出标准格式;3、利用城市路网数据,以城市中道路系统完全围合的多边形为基础,划分出地块单元并确定地块中心;将兴趣点通过经纬度位置映射至相应地块单元中;4、对各地块中心到可达范围内所有兴趣点进行路径规划,获得路径参数;5、根据路径规划结果,考虑路径参数及相应地块单元内的人口参数,计算城市中每个地块单元对应的阻抗值。该方法有利于量化城市不同地块不同时间段的阻抗值,从而为交通流量管理和城市用地规划提供参考。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 兴趣 城市 阻抗 计算方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于兴趣点的城市阻抗计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A:从互联网媒介中采集城市内的兴趣点数据,其中包括兴趣点的名称、类型、经纬度位置、营业时间数据;步骤B:对规格不一的兴趣点的营业时间进行数据整理,输出标准格式;步骤C:利用城市路网数据,以城市中道路系统完全围合的多边形为基础,划分出地块单元,确定出各地块单元的地块中心;将所述兴趣点通过经纬度位置一一映射至相应地块单元中;步骤D:对各地块中心到可达范围内所有兴趣点进行路径规划,并获得路径参数,其中包括所经过路径的路网距离、转弯次数、转弯角度、交叉口参数;可达范围指的是,以地块中心为圆心,设定一半径参数,在半径范围内的区域即为该地块中心的可达范围,在半径范围内的兴趣点即为该地块中心可达范围内的兴趣点;步骤E:根据路径规划结果,考虑地块中心到可达范围内所有兴趣点的路径参数及相应地块单元内的人口参数,计算城市中每个地块单元对应的阻抗值;步骤E中,每个地块单元对应的阻抗值的计算方法如下:步骤E1:计算地块中心到可达范围内所有兴趣点的路网距离和Di,计算公式如下:
其中Di表示第i个地块单元的地块中心到可达范围内所有兴趣点的路网距离之和,Di,j为第i个地块单元的地块中心到可达范围内第j个兴趣点所经过路径的路网距离,Deni为在第i个地块单元的地块中心可达范围内所有兴趣点的总数;步骤E2:计算地块中心到可达范围内每个兴趣点的转弯角度参数,计算公式如下:
其中Ai,j表示第i个地块中心到可达范围内第j个兴趣点所经过路径的转弯角度参数,l为路径上的第l次转弯,θl为第l次转弯的转弯角度,dl为第l次转弯与第l‑1次转弯之间的路段长度,σ为调节因子;步骤E3:计算地块中心到可达范围内每个兴趣点的转弯次数参数,计算公式如下:
其中Ti,j表示第i个地块中心到可达范围内第j个兴趣点所经过路径的转弯次数参数;步骤E4:计算地块中心到可达范围内每个兴趣点的交叉口参数,计算公式如下:
其中Ii,j表示第i个地块中心到可达范围内第j个兴趣点所经过路径的交叉口参数,p为路径上的第p个交叉口,turnp为第p个交叉口的行进方式,包括右转TurnRight、直行Straight、左转TurnLef三种方式,所对应的转弯代价系数分别为1,2,3,dp为第p个交叉口与第p‑1个交叉口之间的路径长度;步骤E5:计算地块单元在设定时间段内的人口参数,计算公式如下:
其中Pi,t表示第i个地块单元在t时间段内的人口参数,k为在该地块单元的地块中心可达范围内且在t时间段内营业的第k个兴趣点,signk,t表示第k个兴趣点在t时间段内的签到总数,Si为第i个地块单元的面积;步骤E6:根据上述参数,计算地块单元的阻抗值,计算公式如下:
其中Mi,t表示第i个地块单元在t时间段内的阻抗值,Deni为在第i个地块单元的地块中心可达范围内所有兴趣点的总数,Deni,t为在第i个地块单元的地块中心可达范围内且在t时间段内营业的所有兴趣点的总数。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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