[发明专利]基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法在审
| 申请号： | 201510428452.4 | 申请日： | 2015-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN106708821A | 公开（公告）日： | 2017-05-24 |
| 发明（设计）人： | 潘丹 | 申请（专利权）人： | 广州市本真网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510055 广东省广州市越*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法，包括如下步骤A、分别建立基于用户购物行为的用户信息数据库及商品信息数据库；B、对用户信息数据进行挖掘处理，为每一个用户专门建立其“个性化购物助手”；C、将用户选择的商品属性与用户的“个性化购物助手”相结合，对商品属性信息数据进行挖掘处理，依据商品的属性信息数据进行归类及排序，然后向用户输出商品个性化推荐结果；D、根据用户的购物行为更新用户信息数据库并对用户的“个性化购物助手”进行动态调整；同时本发明还提供了对应的数据处理装置。本发明能满足用户的个性化购买需求，且具有规模化订单处理的能力，充分适应了海淘网站平台快速发展的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 个性化 购物 行为 进行 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法，包括如下步骤：A、分别建立基于用户购物行为的用户信息数据库及商品信息数据库；B、对用户信息数据进行挖掘处理，分析用户基本信息以及行为数据并进行归类及排序，为每一个用户专门建立基于其购物行为的“个性化购物助手”；C、用户登录商城网站界面后进入个性化模式，个性化模式是将用户选择的商品属性与用户的“个性化购物助手”相结合，对商品属性信息数据进行挖掘处理，依据商品的属性来进行归类及排序，然后向用户输出商品个性化推荐结果；D、根据用户的购物行为更新用户信息数据库并对用户的“个性化购物助手”进行动态调整。
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