[发明专利]基于多维熵序列分类的智能变电站通信网络异常检测方法在审
| 申请号： | 201510378972.9 | 申请日： | 2015-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN105515888A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 陈翔宇;曹楠;侯鹏;王冬青;申仲涛;李冰;刘润花;马晓光;唐志军;林国栋;翟博龙;陈锦山 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;南京南瑞集团公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本明提供一种基于多维熵序列分类的智能变电站通信网络异常检测方法，包括：网络流量数据采样，根据采样内容按照统计原则构造多维熵检测向量，并对多维熵检测向量按时间窗口进行熵值估算；确定基于信息熵搜集项集模式和基于信息熵的边值权重；根据所述项集模式和边值权重，构建基于熵值估算的时间序列图；按频繁程度将项集模式分为正常流量项集模式和异常流量项集模式，并标记异常流量项集模式；检测出现异常流量项集模式频繁程度的异常状态变化趋势；根据异常状态变化趋势所检测的结果判断当前网络的运行状态，评估网络的健康状况。本发明有效提高检测效率和检测精度，提高了智能变电站通信网络异常检测的完整性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 序列 分类 智能 变电站 通信 网络 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多维熵序列分类的智能变电站通信网络异常检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：网络流量数据采样，根据采样内容按照统计原则构造多维熵检测向量，并对多维熵检测向量按时间窗口进行熵值估算；确定基于信息熵搜集项集模式和基于信息熵的边值权重；根据所述项集模式和边值权重，以项集模式为点，边值权重为边构建基于熵值估算的时间序列图；按频繁程度将项集模式分为正常流量项集模式和异常流量项集模式，并标记异常流量项集模式；检测出现异常流量项集模式频繁程度的异常状态变化趋势；根据异常状态变化趋势所检测的结果判断当前网络的运行状态，评估网络的健康状况。
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