[发明专利]一种社交网络中信息转发增量的预测方法及系统在审
| 申请号： | 201510338365.X | 申请日： | 2015-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN105005583A | 公开（公告）日： | 2015-10-28 |
| 发明（设计）人： | 薛一波;鲍媛媛 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨;李官 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种社交网络中信息转发增量的预测方法及系统，该方法包括：获取社交网络中信息转发数据；对所述信息转发数据进行统计，获取单位时间内的信息转发增量时间序列；利用互信息方法获取所述信息转发增量时间序列的时间延迟；利用G-P算法获取所述信息转发增量时间序列的嵌入维数；根据所述时间延迟与所述嵌入维数，进行时间序列的相空间重构；根据所述相空间建立所述信息增量时间序列的最小二乘支持向量机预测模型；根据最小二乘支持向量机预测模型对该社交网络的信息转发增量进行预测。本发明可以对社交网络信息的传播规律进行准确预测，特别是单位时间内信息转发增量进行预测，有利于对不同消息传播规律进行适当控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 信息 转发 增量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种社交网络中信息转发增量的预测方法，其特征在于，包括：获取社交网络中信息转发数据；对所述信息转发数据进行统计，获取单位时间内的信息转发增量时间序列；利用互信息方法获取所述信息转发增量时间序列的时间延迟；利用G‑P算法获取所述信息转发增量时间序列的嵌入维数；根据所述时间延迟与所述嵌入维数，进行时间序列的相空间重构；根据重构后的相空间建立所述信息增量时间序列的最小二乘支持向量机预测模型；根据所述最小二乘支持向量机预测模型对该社交网络的信息转发增量进行预测。
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