[发明专利]一种社交网络中信息转发增量的预测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及网络信息处理技术领域，尤其涉及一种社交网络中信息转发增量的预测方法及系统。

背景技术

随着社交网络迅速发展，方便了人们交流沟通以及消息传播。对于教育、请求帮助以及商业广告等正面信息，社交网络扩大了消息传播速度，具有积极作用；对于存在不实信息、谣言等负面信息，在社交网络上肆意传播污染了网络环境。根据中国社科院2013年6月25日发布的2013年《中国新媒体发展报告》显示，从2012年1月至2013年1月的100件微博热点舆情案件中，虚假信息的比例超过1/3。

为保证社交网络具有健康的网络环境，对于正面信息，需要采取措施尽可能地提高传播速度以及扩大受众面；对于负面信息，需要采取措施尽可能控制消息的传播。因此迫切需要及时、有效、准确的社交网络信息传播预测方法，能够及时、准确地把握信息传播规律，特别是能够对社交网络中单位时间内信息转发增量进行有效预测。

发明内容

本发明实施例的其中一个目的在于提供一种社交网络中信息转发增量的预测方法及系统，以实现准确预测社交网络信息的信息转发增量，有利于对不同消息传播规律进行适当控制。

第一方面，本发明实施例提供了一种社交网络中信息转发增量的预测方法，包括：

获取社交网络中信息转发数据；

对所述信息转发数据进行统计，获取单位时间内的信息转发增量时间序列；

利用互信息方法获取所述信息转发增量时间序列的时间延迟；

利用G-P算法获取所述信息转发增量时间序列的嵌入维数；

根据所述时间延迟与所述嵌入维数，进行时间序列的相空间重构；

根据所述相空间建立所述信息增量时间序列的最小二乘支持向量机预测模型；

根据所述最小二乘支持向量机预测模型对该社交网络的信息转发增量进行预测。

可选地，所述信息转发数据包括转发时间、转发用户帐号和转发用户识别号。

可选地，所述利用互信息方法获取所述信息转发增量时间序列的时间延迟，采用以下公式：

I(xj,xj+τ)=Σj=1MP(xj,xj+τ)log2P(xj,xj+τ)P(xj)P(xj+τ)]]>