[发明专利]一种应用于医学图像的非刚性配准方法在审
申请号: | 201510333686.0 | 申请日: | 2015-06-16 |
公开(公告)号: | CN104933716A | 公开(公告)日: | 2015-09-23 |
发明(设计)人: | 董恩清;杨佩;孙文燕;李宇森;曹海 | 申请(专利权)人: | 山东大学(威海) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 264209 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 一种应用于医学图像的非刚性配准方法,属于图像处理领域。通过在经典的Active Demons方法的基础上,提出新的变形驱动力计算方法,使得图像的变形程度更好控制,能够同时兼顾图像中大形变和小形变区域的准确配准。为了进一步的提高配准的精确度和收敛速度,在配准过程中引入多分辨率策略,由粗到精的实现配准。经过大量的配准试验表明,本发明可以实现医学图像的准确、快速、稳定的配准,克服了Active Demons方法存在的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用于 医学 图像 刚性 方法 | ||
【主权项】:
一种应用于医学图像的非刚性配准方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:预处理两幅待配准的图像,使其尺寸、类型等一致;步骤2:选取图像中的所有像素点均为Demons点;步骤3:设置图像的基本参数,包括最大迭代次数、最大分解级数、初始变形矩阵、均化系数、平衡系数等;步骤4:根据提出的Demons算法计算图像的变形驱动力,得到瞬时位移向量;步骤5:利用得到的瞬时位移向量更新变形矩阵,再用高斯滤波平滑变形矩阵;步骤6:判断是否达到最大迭代次数,若没有达到,则返回步骤4,继续迭代;否则判断是否达到最大分解级数,若没有到达,则对在低分辨率下得到的变形矩阵进行超采样,将其作为上一级高分辨率的初始变换,返回步骤4,否则配准结束,进入步骤7;步骤7:通过双三次插值法完成浮动图像的最终配准。
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