[发明专利]一种应用于医学图像的非刚性配准方法

权利要求书

1.一种应用于医学图像的非刚性配准方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：预处理两幅待配准的图像，使其尺寸、类型等一致；

步骤2：选取图像中的所有像素点均为Demons点；

步骤3：设置图像的基本参数，包括最大迭代次数、最大分解级数、初始变形矩阵、均化系数、平衡系数等；

步骤4：根据提出的Demons算法计算图像的变形驱动力，得到瞬时位移向量；

步骤5：利用得到的瞬时位移向量更新变形矩阵，再用高斯滤波平滑变形矩阵；

步骤6：判断是否达到最大迭代次数，若没有达到，则返回步骤4，继续迭代；否则判断是否达到最大分解级数，若没有到达，则对在低分辨率下得到的变形矩阵进行超采样，将其作为上一级高分辨率的初始变换，返回步骤4，否则配准结束，进入步骤7；

步骤7：通过双三次插值法完成浮动图像的最终配准。

2.根据权利要求1所述的一种应用于医学图像的非刚性配准方法，其特征在于：在所述步骤4中使用新的变形驱动力u计算方法，如下所示：

其中，S为参考图像，M为浮动图像，α为均化参数，k为平衡系数,▽S为参考图像的梯度，▽M为浮动图像的梯度。

3.根据权利要求1所述的一种应用于医学图像的非刚性配准方法，其特征在于：在所述步骤6中引入多分辨率策略实现配准，这样可以进一步提高配准的精度和收敛速度。