[发明专利]一种光伏系统发电量的预测方法

摘要

本发明实施例公开了一种光伏系统发电量的预测方法，在预测过程中，通过检测所述初选单元集合中的多个单项预测模型的包容性，从而确定在预测光伏系统发电量时所需用组合预测模型中的单项预测模型，并且通过采用组合预测模型中的各个单项预测模型的信息熵S_j，计算所述组合预测模型中的各个单项预测模型的权重系数，使得所述各个单项预测模型的权重系数与当前天气参数相匹配，因此，在采用本方案对光伏系统的发电量进行预测时，所述每个单项预测模型在组合预测模型中所占的权重系数是依据当前天气参数可调的，因此，具有较高的预测精度。

主权项

一种光伏系统发电量的预测方法，其特征在于，包括：获取光伏发电站的历史发电量数据和所述光伏发电站所处地的气象参数，对所述历史发电量数据和气象参数进行预处理，依据所述气象参数提取预测时间序列；对初选单元集合中的多个单项预测模型进行包容性检测，将不相互包容的单项预测模型选入组合预测模型中；获取与当前气象参数相匹配的n种评价指标；依据所n种评价指标和所述组合预测模型中各个单项预测模型在i时刻的预测值计算i时刻所述组合预测模型中的各个单项预测模型的信息熵S_j；依据所述信息熵确定所述i时刻时，组合预测模型中第j种单项预测模型在所述组合预测模型中的权重系数ω_j(i)，其中所述j＝1,2，3…m，所述m为组合预测模型种单项预测模型的个数；采用确定权重系数后的所述组合预测模型对预测区内发电量的进行预测并输出最终预测结果。