[发明专利]一种光伏系统发电量的预测方法

权利要求书

1.一种光伏系统发电量的预测方法，其特征在于，包括：

获取光伏发电站的历史发电量数据和所述光伏发电站所处地的气象参数，对所述历史发电量数据和气象参数进行预处理，依据所述气象参数提取预测时间序列；

对初选单元集合中的多个单项预测模型进行包容性检测，将不相互包容的单项预测模型选入组合预测模型中；

获取与当前气象参数相匹配的n种评价指标；

依据所n种评价指标和所述组合预测模型中各个单项预测模型在i时刻的预测值计算i时刻所述组合预测模型中的各个单项预测模型的信息熵S_j；

依据所述信息熵确定所述i时刻时，组合预测模型中第j种单项预测模型在所述组合预测模型中的权重系数ω_j(i)，其中所述j＝1,2，3…m，所述m为组合预测模型种单项预测模型的个数；

采用确定权重系数后的所述组合预测模型对预测区内发电量的进行预测并输出最终预测结果。

2.根据权利要求1所述的光伏系统发电量的预测方法，其特征在于，所述采用确定权重系数后的所述组合预测模型对预测区内发电量的进行预测并输出最终预测结果，包括：

依据公式计算i+1时刻的所述组合预测模型的预测值f(i+1)，其中f_j(i+1)为i+1时刻第j单项预测模型的预测值；

依据i+1时刻发电量实际值以及所述n种评价指标对所述预测值f(i+1)进行评价得到预测精度；

判断所述预测精度是否满足预设要求，如果是，采用确定权重系数后的所述组合预测模型对预测区内发电量的进行预测并输出最终预测结果，否则，对所述组合预测模型中的单项预测模型进行内部修正并更新初选单元集合，利用更新后的初选单元集合中的多个单项预测模型分别对光伏系统在所述预测时间序列中同一预测区间内的发电量进行预测。

3.根据权利要求1所述的光伏系统发电量的预测方法，其特征在于，所述对所述多个单项预测模型进行包容性检验，包括：

分别采用上述多个单项预测模型对预测时间序列中同一时刻光伏系统的发电量进行预测；

将所述多个单项预测模型的预测结果采用回归方程表示；

获取所述每个单项预测模型在回归方程中所占的回归系数；

判断每两个单项预测模型的回归系数β_a和β_b之间的关系是否满足条件：(β_a，β_b)等于(1，0)或(1，0)，如果满足条件，则认为β_a所对应的单项预测模型与β_b所对应单项预测模型相包容，否则，不包容。

4.根据权利要求1所述的光伏系统发电量的预测方法，其特征在于，所述获取与当前气象参数相匹配的n种评价指标，包括：

在历史数据中查询曾经预测过的与当前获取的所述气象参数相匹配的历史气象参数；

获取与所述历史气象参数相匹配的n种评价指标，将所述历史气象参数的n种评价指标作为所述多个单项预测模型的n种评价指标。