[发明专利]一种自适应平滑滤波方法

摘要

本发明公开了一种自适应平滑滤波方法，该方法包括如下步骤，获取待去噪图像的像素点，判断像素点是否为明显噪声点；如果是明显噪声点，则获取明显噪声点的相似点集合，然后估计明显噪声点的像素值；如果不是明显噪声点，则调整像素点的像素值。本发明的自适应平滑滤波的方法，从图像纹理存在自相似性的角度出发，对无规则的非奇异点进行滤波运算，能够使得图像在边缘和细节点的损失尽可能地减少的情况下进行区域平滑。

主权项

1.一种自适应平滑滤波方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1：针对待去噪图像的像素点，判断像素点是否为明显噪声点，即采用奇异值比较方法确定像素点是否为明显噪声点，具体如下：计算待去噪图像的奇异矩阵，通过该奇异矩阵计算出待判断像素点的奇异值，如果该奇异值小于1.8或大于2.5，则该像素点是明显噪声点；反之则不是；S2：如果是明显噪声点，则获取明显噪声点的相似点集合，然后估计明显噪声点的像素值；S3：如果不是明显噪声点，则调整像素点的像素值；调整后的像素点的像素值为该像素点的原像素值与该像素点的奇异度的乘积，像素点的奇异度为像素点奇异值与待去噪图像奇异矩阵均值的商。