[发明专利]一种自适应平滑滤波方法

权利要求书

1.一种自适应平滑滤波方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

S1：针对待去噪图像的像素点，判断像素点是否为明显噪声点，即采

用奇异值比较方法确定像素点是否为明显噪声点，具体如下：计算待去噪图像的奇异矩阵，通过该奇异矩阵计算出待判断像素点的奇异值，如果该奇异值小于1.8或大于2.5，则该像素点是明显噪声点；反之则不是；

S2：如果是明显噪声点，则获取明显噪声点的相似点集合，然后估计明显噪声点的像素值；

S3：如果不是明显噪声点，则调整像素点的像素值；调整后的像素点的像素值为该像素点的原像素值与该像素点的奇异度的乘积，像素点的奇异度为像素点奇异值与待去噪图像奇异矩阵均值的商。

2.根据权利要求1所述的自适应平滑滤波方法，其特征在于：步骤S2中获取明显噪声点的相似点的方法包括如下步骤，

S20：确定搜索尺度；

S21：计算待去噪图像的多重分形谱矩阵，读取搜索尺度范围内的一个像素点，计算该像素点的多重分形谱值与上述明显噪声点多重分形谱值的差值，如果该差值小于0.07，则该像素点是明显噪声点的相似点。

3.根据权利要求2所述的自适应平滑滤波方法，其特征在于：步骤S20中，搜索尺度为以待去噪点为中心的7×7至10×10的像素矩阵。

4.根据权利要求1所述的自适应平滑滤波方法，其特征在于：步骤S2中，使用相似点集合内的像素点，通过均值或者中值算法估计所述明显噪声点的像素值。