[发明专利]一种基于迭代开关中均值的图像椒盐噪声去除方法

摘要

本发明提供一种基于迭代开关中均值的图像椒盐噪声去除方法，其通过设定简单的噪声检测算子，不仅有利于构造逐点自适应的滤波窗口，而且有利于快速判断噪声点。由于图像的小区域内像素灰度值具有高度的相关性，使用小尺寸的3×3像素的滤波窗口，不仅能有效地保留图像的细节信息，同时也使采用简单噪声检测算子所带来的误检问题变得微乎其微。去除高浓度的椒盐噪声，无需采用大尺寸的滤波窗口，而采用逐层开关的滤波方式，可逐步消除噪声。在高浓度噪声环境下，噪声点的灰度值由较远距离的各个方向的非噪声点灰度值的中值所替换，为此对滤波过的像素进行均值滤波，进一步减少偏差。该方法达到不仅有效去除噪声的同时也保留图像原有细节信息的目的。

主权项

一种基于迭代开关中均值的图像椒盐噪声去除方法，其特征在于：包括如下步骤(1)设输入图像为f，以及n＝0,I₀＝f；(2)设定一个简单的噪声检测算子ω；(3)用步骤(2)中的噪声检测算子ω对图像I_n进行噪声检测，生成关于图像I_n的标记图像判断是否为单位矩阵，如果是，则直接进入步骤(9),如果不是，则进入步骤(4)；(4)判断标记图像的像素(i,j)是否为0，如果是，则相应的图像I_n的像素(i,j)为噪声点，并进入步骤(5)；如果不是，则图像I_n的像素(i,j)不是噪声点，并输出I_n(i,j)到输出灰度值I_n+1(i,j)，并进入步骤(6)；(5)选择以标记图像的像素(i,j)为中心的3×3邻域的滤波窗口并以该滤波窗口对图像I_n的像素点(i,j)进行中值滤波，得到输出灰度值I_n+1(i,j)；(6)结束像素(i,j)的滤波；(7)重复(4)到(6)的过程，直到完成输入图像I_n中所有像素的滤波，得到滤波后图像I_n+1；(8)设定n＝n+1；进入步骤(2)；(9)得到预滤波后的图像I_n,并将图像f的噪声点像素灰度值由图像I_n的对应像素点的3×3邻域的均值灰度值所替代，而图像f的非噪声点像素灰度值直接输出，得到滤波后的图像g。