[发明专利]一种基于迭代开关中均值的图像椒盐噪声去除方法

权利要求书

1.一种基于迭代开关中均值的图像椒盐噪声去除方法，其特征在于：包括如下步骤

(1)设输入图像为f，以及n＝0,I₀＝f；

(2)设定一个简单的噪声检测算子ω；

(3)用步骤(2)中的噪声检测算子ω对图像I_n进行噪声检测，生成关于图像I_n的标记图像判断是否为单位矩阵，如果是，则直接进入步骤(9),如果不是，则进入步骤(4)；

(4)判断标记图像的像素(i,j)是否为0，如果是，则相应的图像I_n的像素(i,j)为噪声点，并进入步骤(5)；如果不是，则图像I_n的像素(i,j)不是噪声点，并输出I_n(i,j)到输出灰度值I_n+1(i,j)，并进入步骤(6)；

(5)选择以标记图像的像素(i,j)为中心的3×3邻域的滤波窗口并以该滤波窗口对图像I_n的像素点(i,j)进行中值滤波，得到输出灰度值I_n+1(i,j)；

(6)结束像素(i,j)的滤波；

(7)重复(4)到(6)的过程，直到完成输入图像I_n中所有像素的滤波，得到滤波后图像I_n+1；

(8)设定n＝n+1；进入步骤(2)；

(9)得到预滤波后的图像I_n,并将图像f的噪声点像素灰度值由图像I_n的对应像素点的3×3邻域的均值灰度值所替代，而图像f的非噪声点像素灰度值直接输出，得到滤波后的图像g。

2.如权利要求1所述的基于迭代开关中均值的图像椒盐噪声去除方法，其特征在于：所述步骤(2)中，一个简单的噪声检测算子ω采用以下公式：

   ①。

3.如权利要求1所述的基于迭代开关中均值的图像椒盐噪声去除方法，其特征在于：所述步骤(4)和(5)中，图像I_n+1，采用下列公式：

In+1(i,j)=[1-Inn(i,j)][{median(In)(i,j)}|Inn(i,j)3×3]+Inn(i,j)In(i,j)]]>   ②。

4.如权利要求1所述的基于迭代开关中均值的图像椒盐噪声去除方法，其特征在于：所述步骤(9)中，滤波后的图像g，采用下列公式：

g(i,j)=[1-I00(i,j)][{mean(In)(i,j)}|3×3]+I00(i,j)f(i,j)]]>   ③。