[发明专利]一种多分类器构建方法和系统

摘要

本发明的多分类器构建方法和系统，本发明将包含多类样本数据的训练样本集处理为多个两类数据集合；并对每个两类数据集合进行特征选择，得到相应的训练样本子集；之后对每个训练样本子集进行建模，得到相应的子分类器。可见，本发明通过把多类问题分解为多个两类问题，并对每个两类问题进行冗余特征剔除，使每个子分类器具备了特征挑选能力；从而后续进行类别诊断时，可预先基于各子分类器的特征挑选能力对待测数据进行特征挑选，通过利用各子分类器剔除待测数据中的冗余特征，为最终得到较高准确率的类别诊断结果提供了支持。

主权项

一种多分类器构建方法，其特征在于，包括：将包含l类样本数据的训练样本集处理为l个两类数据集合；所述两类数据集合中包括的两类数据为：依据预设分类方法对所述l类样本数据重新进行两类类别划分后所得的两类数据，l为大于1的自然数；依据预设的特征选择方法对每个所述两类数据集合进行特征选择，得到相应的训练样本子集；利用支持向量机SVM模型分别对每个所述训练样本子集进行建模，得到l个子分类器。