[发明专利]降雨情形下风矢量反演的象元筛选、滤波方法和系统

摘要

本发明提供一种降雨情形下风矢量反演的象元筛选、滤波方法和系统，其象元筛选方法包括步骤：纠正降雨对散射计观测信号的干扰，获取较准确的由风场引起的雷达后向散射截面积；根据获取到的由风场引起后的风向散射截面积来确定降雨情形下风矢量反演中的象元的各模糊解以及各模糊解的总灰度值；找出与数值风场数据最接近的目标模糊解；判断目标模糊解的总灰度值是否大于预设的灰度阈值；若是，对象元作一标记；其滤波方法包括步骤：采用本发明的筛选方法对降雨情形下风矢量反演中的象元进行筛选。由于筛选过程中纠正降雨对散射计观测信号的干扰，且可有效剔除风矢量反演误差较大的象元，可以有助于提高风矢量反演精度。

主权项

1.一种降雨情形下风矢量反演的象元筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：根据纠正公式纠正降雨对散射计观测信号的干扰，获取较准确的由风场引起的雷达后向散射截面积；所述纠正公式为：σm＝σwαattn+σeff；其中，σm是散射计观测值；σw是由风场引起的雷达后向散射截面积，是纠正后的观测值；αattn是来回路径的大气吸收系数；σeff是雨滴在大气中和在海面溅起的飞沫所引起的有效散射值；根据获取到的由风场引起后的风向散射截面积来确定降雨情形下SeaWinds散射计星下点风矢量反演中的象元的各模糊解以及各所述模糊解的总灰度值；将各所述模糊解与数值风场数据进行对比，找出与数值风场数据最接近的目标模糊解；判断所述目标模糊解的总灰度值是否大于预设的灰度阈值；若是，对所述象元作一标记；确定模糊解的总灰度值的方式包括如下步骤：获取所述象元的纠正后的观测值在风矢量解空间中根据风速值的均方差确定极小值点，再以通过极小值点并垂直于横轴的线为中线向两边拓展一定角度，构成的各个交点密集区域；分别对各所述交点密集区域进行像素划分，并确定落入每个像素中的交点个数；分别根据所述交点个数确定各所述交点密集区域对应的椭圆的面积以及各所述交点密集区域中的交点总个数，其中，所述椭圆用于囊括所述交点密集区域中的交点；根据所述交点总个数与所述面积的比值确定各所述模糊解的总灰度值。