[发明专利]降雨情形下风矢量反演的象元筛选、滤波方法和系统

权利要求书

1.一种降雨情形下风矢量反演的象元筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据纠正公式纠正降雨对散射计观测信号的干扰，获取较准确的由风场引起的雷达后向散射截面积；所述纠正公式为：σ_m＝σ_wα_attn+σ_eff；其中，σ_m是散射计观测值；σ_w是由风场引起的雷达后向散射截面积，是纠正后的观测值；α_attn是来回路径的大气吸收系数；σ_eff是雨滴在大气中和在海面溅起的飞沫所引起的有效散射值；

根据获取到的由风场引起后的风向散射截面积来确定降雨情形下SeaWinds散射计星下点风矢量反演中的象元的各模糊解以及各所述模糊解的总灰度值；

将各所述模糊解与数值风场数据进行对比，找出与数值风场数据最接近的目标模糊解；

判断所述目标模糊解的总灰度值是否大于预设的灰度阈值；

若是，对所述象元作一标记；

确定模糊解的总灰度值的方式包括如下步骤：

获取所述象元的纠正后的观测值在风矢量解空间中根据风速值的均方差确定极小值点，再以通过极小值点并垂直于横轴的线为中线向两边拓展一定角度，构成的各个交点密集区域；

分别对各所述交点密集区域进行像素划分，并确定落入每个像素中的交点个数；

分别根据所述交点个数确定各所述交点密集区域对应的椭圆的面积以及各所述交点密集区域中的交点总个数，其中，所述椭圆用于囊括所述交点密集区域中的交点；

根据所述交点总个数与所述面积的比值确定各所述模糊解的总灰度值。

2.根据权利要求1所述的降雨情形下风矢量反演的象元筛选方法，其特征在于，所述根据所述交点个数确定用于所述交点密集区域对应的椭圆的面积以及所述交点密集区域的交点总个数的步骤包括步骤：

根据确定所述椭圆的长轴和短轴，并根据所述长轴和所述短轴确定所述面积；

根据μ₀₀＝∑∑f(x,y)确定所述交点总个数；

其中，μ₂₀、μ₀₂、μ₁₁通过p,q＝0,1,2确定，x、y分别为像素中心点的横坐标、纵坐标，f(x,y)为落入像素中的交点个数，为像素的加权重心的横、纵坐标，a、b分别表示所述椭圆的长轴和短轴，μ₀₀表示所述交点总个数。

3.根据权利要求1所述的降雨情形下风矢量反演的象元筛选方法，其特征在于，所述灰度阈值为3。

4.一种降雨情形下风矢量反演的滤波方法，其特征在于，包括如下步骤：

采用如权利要求1至3之一所述的方法对降雨情形下SeaWinds散射计星下点风矢量反演中的象元进行筛选；

选取滤波窗口，获取该滤波窗口中的有标记的象元数目；

判断所述象元数目是否大于预设的象元数阈值；

若是，则对滤波窗口中的有标记的象元进行圆中数滤波，获得所述滤波窗口的风矢量；

若否，则根据L2B数据的获得所述滤波窗口的风矢量。