[发明专利]冷却塔塔筒强度预测控制系统及其方法在审
| 申请号： | 201510110330.0 | 申请日： | 2015-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN104697585A | 公开（公告）日： | 2015-06-10 |
| 发明（设计）人： | 张育仁;张研;帕提曼热扎克 | 申请（专利权）人： | 芜湖凯博实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种冷却塔塔筒强度预测控制系统及其方法，属于冷却塔控制技术领域，该系统包括：信号采集单元；控制器，使用控制器中的基于灰色预测的径向基函数神经网络模型处理参数数据；人机交互装置，连接控制器。本发明能够通过实时检测冷却塔塔筒的温度和张力情况来进行塔筒强度预测，使用基于灰色预测的径向基函数神经网络模型的算法模型，能够自动对不良数值进行删除，本方法中的径向基函数神经网络具有良好的非线性处理能力，灰色预测网络和径向基函数神经网络的结合能够达到减少输入数据的随机性能够，解决了现有技术中冷却塔塔筒强度监测中处理器处理不稳定性数据的不准确性，处理器不会自动处理不良数据的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 冷却塔 强度 预测 控制系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种冷却塔塔筒强度预测控制系统，其特征在于，该系统包括：信号采集单元，采集冷却塔的内部温湿度参数、外部温湿度参数、塔筒中心的温度参数和塔筒中心的张力参数；控制器，控制器连接信号采集单元并接收信号采集单元的参数数据，并使用控制器中的基于灰色预测的径向基函数神经网络模型处理参数数据，对参数中的不良值进行删除或修正，并对参数数据进行统计分析和预测；人机交互装置，连接控制器，接收控制器的信号并根据控制器的信号指令工作。
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