[发明专利]一种噪声强度自适应的非局部均值图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种噪声强度自适应的非局部均值图像去噪方法，首先采集灰阶条图像，采用非局部均值方法对其使用不同的去噪强度参数去噪，得到不同亮度下的最佳的去噪强度参数；再使用线性插值的方法，计算其它亮度所对应的最佳去噪强度参数；最后采用不同亮度下对应的最佳去噪强度参数在对数域对图像去噪，将对数域去噪后的图像进行指数变换得到最终去噪后的图像。本发明克服了现有方法中去噪强度参数固定的缺点，提高了图像的去噪效果；同时在对数域处理有助于增大暗区域像素亮度的差异，减小亮区域的差异，更有利于提高图像的去噪效果。

主权项

一种噪声强度自适应的非局部均值图像去噪方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：采集灰阶条图像，将其输入计算机，将灰阶条图像记为z(i)，其中i表示像素点，z表示该像素点的亮度值，将灰阶条不同的亮度区域记为Xm；步骤2：获取不同亮度下的最佳去噪强度参数；2.1，使用非局部均值方法在不同去噪强度参数下对灰阶条图像z(i)进行去噪，以获取不同亮度Ym对应的最佳去噪强度参数gm，记为(gm,Ym)，Ym为亮度区域Xm的亮度平均值；2.2，采用线性插值法获取不同于亮度Ym的亮度Pn对应的最佳去噪强度参数qn；步骤3：根据步骤2得到的不同亮度对应的最佳去噪参数对待去噪图像进行不同亮度下的噪声强度自适应去噪。