[发明专利]一种噪声强度自适应的非局部均值图像去噪方法

权利要求书

1.一种噪声强度自适应的非局部均值图像去噪方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤1：采集灰阶条图像，将其输入计算机，将灰阶条图像记为z(i)，其中i表示像素点，z表示该像素点的亮度值，将灰阶条不同的亮度区域记为X_m；

步骤2：获取不同亮度下的最佳去噪强度参数；

2.1，使用非局部均值方法在不同去噪强度参数下对灰阶条图像z(i)进行去噪，以获取不同亮度Y_m对应的最佳去噪强度参数g_m，记为(g_m,Y_m)，Y_m为亮度区域X_m的亮度平均值；

2.2，采用线性插值法获取不同于亮度Y_m的亮度P_n对应的最佳去噪强度参数q_n；

步骤3：根据步骤2得到的不同亮度对应的最佳去噪参数对待去噪图像进行不同亮度下的噪声强度自适应去噪。

2.根据权利要求1所述的一种噪声强度自适应的非局部均值图像去噪方法，其特征在于，所述步骤2.1的具体过程为：

2.1.1，采用去噪公式对灰阶条图像z(i)去噪：

将去噪强度参数h从1开始，从小到大依次改变取值，对灰阶条图像z(i)的进行去噪，得到一系列去噪后的图像，其中，去噪强度参数h的取值为：h₁＝1，h_k＝10(k-1)，2≤k≤101，k为整数，h_k代表第k个去噪强度参数，去噪公式如下：

NLM(i)＝∑ω(i,j)z(j)

ω(i,j)=1C(i)exp(-||z(Ni)-z(Nj)||22h2)]]>

C(i)=Σjexp(-||z(Ni)-z(Nj)||22h2);]]>

其中，NLM(i)为将灰阶图像z(i)使用非局部均值方法去噪后的图像，ω(i,j)表示像素i与j之间的权重，并满足0≤ω(i,j)≤1且j为以i为中心的21×21区域的像素；C(i)为归一化因子，N_i表示以像素i为中心的7×7的图像块，N_j表示以像素j为中心的7×7的图像块；

2.1.2，计算灰阶条图像z(i)每个亮度区域X_m采用不同的去噪强度参数h_i去噪后得到的一系列图像的峰值信噪比PSNR，选取每个亮度区域X_m去噪后得到的一系列图像中峰值信噪比PSNR最大的图像所对应的去噪强度参数h_i作为相应亮度区域X_m的最佳去噪强度参数，记为g_m，并计算每个亮度区域X_m的亮度平均值Y_m，将各亮度区域X_m下的最佳去噪强度参数和亮度平均值表示为(g_m,Y_m)；

峰值信噪比PSNR的计算公式为：

PSNR=10log(25521MΣi=1M(NLM(i)-z(i))2);]]>

其中，M表示亮度区域X_m的像素总数；

各亮度区域的亮度平均值Y_m计算公式为：

Ym=1MΣi=1Mz(i).]]>