[发明专利]一种基于非均匀网格的数据聚合方法

摘要

本发明公开了一种基于非均匀网格的数据聚合方法，在部署区域内随机分布一定数量的同构的传感器节点，将部署区域划分为面积大小不等的网格；在每个网格内根据节点的剩余能量选取该网格内的簇首节点，其余节点根据就近原则选择性的加入簇；判断簇内的成员节点收集到的数据是否符合格拉布斯准则，若满足，则认为该节点是有效的，即向该簇首节点发送数据，否则，不发送数据；簇首节点根据自适应聚合算法聚合来自有效的成员节点的数据和自身产生的数据；簇首节点以多跳的形式向节点发送数据知道运行完给定的轮数。本发明具有网络生命周期长、数据有效性强的优点，广泛应用于不同规模无线传感器网络的大数据收集与传输。

主权项

一种基于非均匀网格的数据聚合方法，其特征在于，该基于非均匀网格的数据聚合方法首先在传感器节点上进行格拉布斯预处理，删除误差较大的数据，然后再利用自适应数据聚合算法向簇首节点进行聚合，最后簇首节点再以多跳的方式向基站进行数据传输，在非均匀成簇的基础上引入格拉布斯预处理来减少误差较大的数据的传输能耗，加入自适应数据聚合算法来降低簇首节点的能耗；具体包括：步骤一，在部署区域内随机分布一定数量的同构的传感器节点，将部署区域划分为面积大小不等的网格；步骤二，在每个网格内根据节点的剩余能量选取网格内的簇首节点，其余节点根据就近原则选择性的加入簇；步骤三，判断簇内的成员节点收集到的数据是否符合格拉布斯准则，满足，则认为节点是有效的，即簇首节点发送数据，否则，不发送数据；步骤四，簇首节点根据自适应聚合算法聚合来自有效的成员节点的数据和自身产生的数据；步骤五，簇首节点以多跳的形式向sink节点发送数据直到运行完给定的轮数。