[发明专利]用于图像分类的方法和系统

摘要

公开一种用于图像分类的设备。该设备包括转换器和前向传播器。转换器被配置成获取卷积神经网络，该卷积神经网络具有多个卷积层和连接到卷积层的多个池化层。前向传播被配置成将图像馈送到卷积神经网络，以预测图像中的所有像素的类别。转换器还包括第一转换单元和第二转换单元。第一转换单元被配置成将全零行和列插入到卷积层的卷积核，使得每两个邻近元素彼此分开。第二转换单元被配置成将无掩蔽(unmasked)的行和列插入到池化层的池化核，使得每两个邻近元素彼此分开。该设备还包括反向传播器，其被配置成更新转换后的卷积神经网络中的卷积核。本申请还公开用于图像分类的方法。

主权项

一种用于图像分类的设备，其包括：转换器，配置成转换卷积神经网络，所述卷积神经网络具有多个卷积层和连接到所述卷积层的多个池化层，其中所述转换器进一步包括：第一转换单元，其被配置成将全零行和列插入到每个所述卷积层的卷积核，使得所述卷积核中的每两个相邻元素彼此分开，和第二转换单元，其被配置成将无掩蔽的行和列插入到每个所述池化层的池化核，使得所述池化核中的每两个邻近元素彼此分开，以及前向传播器，其被配置成将图像馈送到转换后的卷积神经网络，以生成用于所述图像分类的预测的标签图。