[发明专利]用于发现和探索概念的系统和方法有效
| 申请号： | 201480053132.9 | 申请日： | 2014-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN105745679B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 艾密尔·里夫-托夫;阿夫拉哈姆·菲札柯夫;大卫·奥林格;尤查·卡尼格 | 申请（专利权）人： | 格林伊登美国控股有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G10L15/18 |
| 代理公司： | 11355 北京泰吉知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张雅军 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种用于识别多个交互中的概念的方法包含：在处理器上基于间隔筛选所述交互；在所述处理器上从所述经筛选的交互创建多个语句；在所述处理器上计算每一所述语句的突出性；在所述处理器上删除具有低突出性的语句，以便产生一组信息性语句；在所述处理器上聚集所述一组信息性语句中的所述语句，以便产生多个语句群集，所述群集中的每一者对应于所述概念中的一概念；在所述处理器上计算所述群集中的每一者的突出性；以及在所述处理器上命名所述群集中的每一者。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 发现 探索 概念 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别多个交互中的概念的方法，所述方法包括：/n由包括处理器和存储器的分析系统的一话题检测模块基于间隔筛选所述交互；/n在所述处理器上从所述经筛选的交互创建多个语句，所述语句中的每一者包括一个以上字词；/n在所述处理器上计算每一所述语句的突出性；/n在所述处理器上删除具有低突出性的语句，以便产生一组信息性语句；/n在所述处理器上基于语义类似性聚集所述一组信息性语句中的所述语句，以便产生多个语句群集，所述群集中的每一者对应于所述概念中的一概念；/n在所述处理器上计算所述群集中的每一者的突出性；/n在所述处理器上将一命名指派到所述群集中的每一者，所述命名包括所述对应的群集中的一语句的一或多个字词；以及/n显示指派到具有高突出性的群集的所述命名以作为经识别的所述概念。/n
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