[发明专利]一种面向智能用电的连续任务型负荷能量控制方法

摘要

本发明公开了一种面向智能用电的连续任务型负荷能量控制方法，所述方法包括以下步骤：构建连续任务型负荷模型；构建能量控制优化决策模型；对所述连续任务型负荷模型和所述能量控制优化决策模型进行求解。本方法通过减少了负荷在高电价时段的使用时间，将负荷转移至分布式能源发电较为突出的时段，使总体负荷曲线得到改善，并通过储能设备的削峰填谷转移了部分分布式能源发电量，一方面提高了分布式发电电量自发自用就地消纳比例，使多余电量避免不经济的余电上网方式，取得更好的经济性，另一方面也减少了分布式电源对接入电网的不良影响，有利于其安全稳定运行。

主权项

一种面向智能用电的连续任务型负荷能量控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构建连续任务型负荷模型；构建能量控制优化决策模型；对所述连续任务型负荷模型和所述能量控制优化决策模型进行求解；其中，所述连续任务型负荷模型具体为：$P_i\left(k\right)=P_i*x_i\left(k\right)=\left\{\begin{array}{cc}{P}_i& x_i\left(k\right)=1\\ 0& x_i\left(k\right)=0\end{array}\right.$其中，x_i(k)表示第i道工序设备在第k时段内的开关状态；1代表开启，0代表关闭；P_i为第i道工序设备的额定功率；P_i(k)为第k时段工序i的功率消耗；其中，所述能量控制优化决策模型具体为：构建最大电费收益函数；$\max F=\underset{k=1}{\overset{T}{\Σ}}\left(C_{PV}{P}_{PV}\right(k\left)x_{PV}\right(k)-C_B{P}_B(k\left)x_B\right(k)-C_G(k\left)P_G\right(k\left)x_G\right(k\left)\right)\mathrm{\Δ}t$其中，x_PV(k)、x_B(k)、x_G(k)为模型的控制变量，分别表示光伏、蓄电池、市电的工作状态；P_PV(k)、P_B(k)、P_G(k)分别表示第k时段内光伏、蓄电池、市电的有功功率；C_PV表示光伏自发自用收益价格，C_B表示蓄电池发电成本；当P_G(k)＞0时，C_G(k)为第k时段初始时刻的市电价格，当P_G(k)＜0时，C_G(k)为第k时段光伏上网收购电价和光伏自发自用补贴价格之差。