[发明专利]基于文本语义挖掘的标准化自动建档方法有效
申请号: | 201410777530.7 | 申请日: | 2014-12-17 |
公开(公告)号: | CN104572849A | 公开(公告)日: | 2015-04-29 |
发明(设计)人: | 程宏亮;梁栋;卢耀宗;强劲;张兵;刘华兴;张小平 | 申请(专利权)人: | 西安美林数据技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
地址: | 710075 陕西省西安市高*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于文本语义挖掘的标准化自动建档方法,其特征在于:从网上爬取文件,利用文本语义,对爬取的文件和本地文件进行信息抽取、关键词提取和自动摘要生成,最后存入信息化系统中。所述信息抽取,采用知识工程的方法建立规则集,自动将信息点从文档中抽取出来,形成结构化数据;所述关键词提取,主要是根据词语在文章的位置和语义,提取关键词,生成关键词索引;所述自动摘要,先设定摘要所要包含的内容,然后从文本中提取对应信息,计算句子间的相似度,抽取包含原文档中关键信息的文本。本发明之标准化自动建档方法,可以使业务人员免于阅读大量的文件,节省时间和人力,方便查询和使用。 | ||
搜索关键词: | 基于 文本 语义 挖掘 标准化 自动 建档 方法 | ||
【主权项】:
基于文本语义挖掘的标准化自动建档方法, 其特征在于:将文本语义分析相关技术——信息抽取、关键词提取、自动摘要技术,应用到有一定的内容和格式要求的文本中,形成一种文档标准化自动建档的方法;所述信息抽取,主要是采用自然语言处理方法,首先人工抽取规则,然后对法律文本进行句法和语义分析,采用基于python的正则表达式的方法实现自动化抽取;所述关键词提取,主要是应用基于语义和统计相结合的方法,用基于HowNet的词语相似度计算词语相似度,筛选后形成关键词,并建立关键词索引;所述自动摘要,首先从文本中抽取包含摘要信息的句子,然后计算句子间的相似度,合并句子形成摘要信息。
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