[发明专利]一种基于直觉模糊集的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于直觉模糊集的图像增强方法，有效改善弱边缘噪声图像质量，涉及数字图像处理技术领域。本发明利用直觉模糊集理论，提出新的直觉模糊算子，然后通过隶属度平面上的自适应操作，增大前景区域像素点的隶属度、降低背景区域像素点的隶属度，最后通过逆变换获取高质量的图像，从而有选择性地突出或抑制图像的特定信息，使其更适合人类的视觉特性或其它系统的识别功能。

主权项

一种基于直觉模糊集的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将原始图像I划分为各个子图像；步骤2，对每一个子图像通过阈值分割为前景区域和背景区域；步骤3，对每一个子图像求解各个像素点的隶属度；步骤4，对每一个像素点隶属度进行调整使得前景区域的像素点的隶属度增大，背景区域的像素点的隶属度减小；步骤5，将步骤4调整之后的隶属度逆变换到像素平面得到对比度增强的图像J；步骤6，将原始图像I和图像J加权求和，获得增强后图像K。