[发明专利]一种基于直觉模糊集的图像增强方法

权利要求书

1.一种基于直觉模糊集的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，将原始图像I划分为各个子图像；

步骤2，对每一个子图像通过阈值分割为前景区域和背景区域；

步骤3，对每一个子图像求解各个像素点的隶属度；

步骤4，对每一个像素点隶属度进行调整使得前景区域的像素点的隶属度增大，背景区域的像素点的隶属度减小；

步骤5，将步骤4调整之后的隶属度逆变换到像素平面得到对比度增强的图像J；

步骤6，将原始图像I和图像J加权求和，获得增强后图像K。

2.根据权利要求1所述的一种基于直觉模糊集的图像增强方法，其特征在于，所述的阈值分割为Otsu阈值分割。

3.根据权利要求1所述的一种基于直觉模糊集的图像增强方法，其特征在于，所述的步骤3的隶属度的求解基于以下公式：

μO(uij)=Ψ1(uij)=[exp(1-|uij2-m02|)-1]/(exp(1)-1),ifuij≥uAc]]>

μB(uij)=Ψ2(uij)=[exp(1-|uij2-m12|)-1]/(exp(1)-1),ifuij≥uAc]]>

其中，Ψ₁和Ψ₂均为模糊化函数，是阈值，m₀是前景区域的像素点灰度均值，m₁是背景区域的像素点灰度均值，u_ij表示在像素点(i，j)处的灰度值，μ_O(u_ij)表示前景区域内像素点(i，j)处的隶属度，μ_B(u_ij)表示背景区域内像素点(i，j)处的隶属度。