[发明专利]基于SVM分类的3D模型嵌入水印及提取水印的方法在审
| 申请号： | 201410768092.8 | 申请日： | 2014-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN104616242A | 公开（公告）日： | 2015-05-13 |
| 发明（设计）人： | 苏航;李献威;罗笑南 | 申请（专利权）人： | 中山大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于SVM分类的3D模型嵌入水印的方法，包括如下步骤：对图形的顶点计算极坐标速率，切线率，曲率以及光谱系数向量作为特征向量，通过SVM训练得到SVM分类器，对原图形进行正则化变换并选取特征向量，使用分类器对特征向量进行选取水印嵌入点，并嵌入水印。本发明实施例还公开了一种基于SVM分类的3D模型提取水印的方法，包括如下步骤：还原水印图形，通过对比原图形，得到不同的顶点坐标值，得到水印向量，再作比列变换，即可还原水印。实施本发明实施例能有效抵抗图形的平滑和噪声攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 分类 模型 嵌入 水印 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于SVM分类的3D模型嵌入水印的方法，其特征在于，包括如下步骤：对图形的顶点计算极坐标速率，切线率，曲率以及光谱系数向量作为特征向量，通过SVM训练得到SVM分类器，对原图形进行正则化变换并选取特征向量，使用分类器对特征向量进行选取水印嵌入点，并嵌入水印。
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