[发明专利]多类别对象分类方法及系统

摘要

一种多类别对象分类方法及系统在此揭露，其中多类别对象分类方法包含以下步骤：接收并储存类别、第一训练影像与第二训练影像，并从对应类别的第一、第二训练影像中分别撷取第一、第二特征影像；利用第一特征影像，透过线性映射分类方法，产生对应类别的分类器；利用分类器与第二特征影像，决定对应所述多个类别的参数范围与对应该分类器的门槛值。当二参数范围重叠时，记录除了二参数范围以外的余留参数范围；由分类器当中选取除了已选取过的分类器以外的另一分类器后，重复执行前一步骤直到参数范围彼此无重叠并记录参数范围。本发明得以透过记录不同类别的参数范围，以较少的步骤达到分类效果，进而提升多类别对象分类效率。

主权项

1.一种多类别对象分类方法，其特征在于，包含下列步骤：(a)接收并储存多个类别、多个第一训练影像与多个第二训练影像，并从所述多个第一训练影像中撷取多个第一特征影像；利用所述多个第一特征影像，透过一线性映射分类方法，产生对应所述多个类别的多个分类器，其中所述多个第一训练影像与所述多个第二训练影像分别对应所述多个类别；(b)从所述多个第二训练影像中撷取多个第二特征影像，并从所述多个分类器中选取一分类器；(c)利用该分类器与所述多个第二特征影像，决定对应所述多个类别的多个参数范围与对应该分类器的一门槛值；(d)当所述多个参数范围当中的二参数范围重叠时，记录除了该二参数范围以外的余留参数范围，并且由所述多个分类器当中选取除了已选取过的该分类器以外的另一分类器后，重复执行步骤(c)直到所述多个参数范围彼此无重叠；(e)当所述多个参数范围彼此无重叠时，记录所述多个参数范围；(f)接收并储存一待决影像，并从该待决影像中撷取一待决特征影像；利用一分类器与该待决特征影像，决定一待决参数；(g)当该待决参数大于对应该分类器的该门槛值时，将该待决影像分类至对应该分类器的该类别；以及(h)当该待决参数位于所述多个参数范围中的某个参数范围之内时，将该待决影像分类至该某个参数范围对应的类别。