[发明专利]一种基于聚类分析发现环境监测罕见数据组合模式的算法在审
| 申请号: | 201410685956.X | 申请日: | 2014-11-26 |
| 公开(公告)号: | CN104598514A | 公开(公告)日: | 2015-05-06 |
| 发明(设计)人: | 邹志强;王正 | 申请(专利权)人: | 北京金水永利科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
| 地址: | 100101 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于聚类分析发现环境监测罕见数据组合模式的算法。该算法可以利用聚类分析原理,对环境监测数据的多参数数据组合的数据模式进行分析,发现其中所隐藏的历史罕见的监测数据组合模式,从而能够提醒环境监测人员的注意。本发明所描述算法所考虑的环境监测数据并不局限于某特定的监测参数,而是综合考虑同一时刻的多个参数的监测数据组合。本发明所描述算法利用聚类分析原理,综合考虑多参数的监测数据组合,并与历史数据相对比,如果发现当前的数据组合模式在历史上出现的次数少于相应阈值时,该数据组合模式将被判定为历史罕见数据组合模式。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 聚类分析 发现 环境监测 罕见 数据 组合 模式 算法 | ||
【主权项】:
一种基于聚类分析发现环境监测罕见数据组合模式的算法,其特征是:本发明采用网格法对多参数监测数据构建历史特征数据库,并以实时监测数据与历史特征数据库进行比较,如果当前实时监测数据组合在历史特征数据库中所出现次数低于设定阈值,则判定为该数据组合为历史罕见数据组合。
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