[发明专利]一种基于聚类分析发现环境监测罕见数据组合模式的算法

权利要求书

1.一种基于聚类分析发现环境监测罕见数据组合模式的算法，其特征是：本发明采用网格法对多参数监测数据构建历史特征数据库，并以实时监测数据与历史特征数据库进行比较，如果当前实时监测数据组合在历史特征数据库中所出现次数低于设定阈值，则判定为该数据组合为历史罕见数据组合。

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析发现环境监测罕见数据组合模式的算法，其算法特征是：算法所考虑的环境监测数据并不局限于某特定的监测参数，而是综合考虑同一时刻的多个参数的监测数据组合。

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析发现环境监测罕见数据组合模式的算法，其算法步骤特征是：

1)对不同监测参数组合(P个参数)进行统计分析，以每个监测参数为维度，将每个维度划分为D个等分，从而将该参数组合形式的所有取值划分为(D^P)个多维网格

2)按照历史数据，计算该参数组合的历史数据在每个网格内出现的次数(N)

3)将网格组成和每个网格内数据出现次数形成历史特征数据库

4)将当前该监测参数数据组合的数据与历史特征数据库对比

5)罕见数据组合模式的判定：如当前监测数据组合所属网格对应历史数据组合出现次数(N)＜设定阈值L，则判定该监测数据组合为环境监测罕见数据组合模式，否则不判定为环境监测罕见数据组合模式。