[发明专利]一种信息推荐的方法及装置有效
| 申请号： | 201410684996.2 | 申请日： | 2014-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN104462270B | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李正兵;汪芳山;翟志源 | 申请（专利权）人： | 华为软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 210012 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种信息推荐的方法及装置，涉及互联网技术领域，能够对使用推荐列表的用户设备进行预测，并针对预测到的使用推荐列表的用户设备进行推荐列表的更新，减小了需要更新推荐列表的用户数，节约了计算资源，并且能够及时为将会使用推荐列表的用户设备更新推荐列表。该方法包括：在第一时间，获取第一预测结果，其中，第一预测结果包括预测到的在第二时间到第三时间内将会使用推荐列表的用户设备，第一时间早于第二时间，第二时间早于第三时间；根据第一预测结果，为预测到的在第二时间到第三时间内将会使用推荐列表的用户设备生成推荐列表。 | ||
| 搜索关键词： | 用户设备 预测结果 预测 信息推荐 更新 互联网技术 计算资源 减小 节约 | ||
【主权项】：
1.一种信息推荐的方法，其特征在于，包括：获取第二预测结果，其中，所述第二预测结果包括预测到的在预设时间段内将会使用推荐列表的用户设备和使用时间，所述预设时间段为获取第二预测结果的周期，所述使用时间为将会使用推荐列表的用户设备在所述预设时间段内使用推荐列表的时间；所述获取第二预测结果，具体包括：获取预测模型，其中，所述预测模型用于计算各个用户设备在预设时间段内将会使用推荐列表的概率；分别将所述各个用户设备的参数带入所述预测模型，计算所述各个用户设备在预设时间段内将会使用推荐列表的概率；若第一用户设备在预设时间段内将会使用推荐列表的概率大于预设概率，则将所述第一用户设备设置为在预设时间段内将会使用推荐列表的用户设备，其中，所述第一用户设备为所述各个用户设备中的任意一个用户设备；在第一时间，从所述第二预测结果中获取第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括预测到的在第二时间到第三时间内将会使用推荐列表的用户设备，所述第一时间早于所述第二时间，所述第二时间早于所述第三时间，所述第一时间、所述第二时间和所述第三时间在所述预设时间段内；根据所述第一预测结果，为预测到的在所述第二时间到所述第三时间内将会使用所述推荐列表的用户设备生成所述推荐列表。
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