[发明专利]一种信息推荐的方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种信息推荐的方法及装置，涉及互联网技术领域，能够对使用推荐列表的用户设备进行预测，并针对预测到的使用推荐列表的用户设备进行推荐列表的更新，减小了需要更新推荐列表的用户数，节约了计算资源，并且能够及时为将会使用推荐列表的用户设备更新推荐列表。该方法包括：在第一时间，获取第一预测结果，其中，第一预测结果包括预测到的在第二时间到第三时间内将会使用推荐列表的用户设备，第一时间早于第二时间，第二时间早于第三时间；根据第一预测结果，为预测到的在第二时间到第三时间内将会使用推荐列表的用户设备生成推荐列表。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐的方法及装置。

背景技术

互联网技术的飞速发展，满足了用户对信息的需求，但是随着信息的大幅增长，用户很难快速地从中获得对自己有用的信息。推荐系统的出现解决了这一问题，推荐系统可以根据用户的需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息推荐给用户。

传统的推荐系统根据用户特征和信息特征等，为用户生成推荐列表。传统的推荐系统为用户生成推荐列表一般是在用户使用推荐列表较少的时间段进行的，即在服务器空闲时进行大数据的计算，为所有使用推荐列表的用户生成推荐列表。而现有技术为用户生成推荐列表时，是对历史活跃用户生成推荐列表。历史活跃用户是采用统计的方法定义的，如将过去一个月内使用推荐列表的次数达到预设次数的用户定义为历史活跃用户。

现有技术为所有历史活跃用户生成推荐列表，但是实际上并不是所有的历史活跃用户都会使用推荐列表，因此，现有技术的推荐系统存在一部分没有意义的推荐列表的计算过程，造成了资源的浪费，而且由于现有技术中历史活跃用户数比较多，生成推荐列表的周期比较长，因此不能及时将最新的信息反馈给用户。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐的方法及装置，能够对使用推荐列表的用户设备进行预测，并针对预测到的使用推荐列表的用户设备进行推荐列表的更新，减小了需要更新推荐列表的用户数，节约了计算资源，并且能够及时为将会使用推荐列表的用户设备更新推荐列表。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种信息推荐的方法，该方法包括：在第一时间，获取第一预测结果，其中，所述第一预测结果包括预测到的在第二时间到第三时间内将会使用推荐列表的用户设备，所述第一时间早于所述第二时间，所述第二时间早于所述第三时间；根据所述第一预测结果，为预测到的在所述第二时间到所述第三时间内将会使用所述推荐列表的用户设备生成所述推荐列表。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述在第一时间，获取第一预测结果之前，所述方法还包括：获取第二预测结果，其中，所述第二预测结果包括预测到的在预设时间段内将会使用推荐列表的用户设备和使用时间，所述预设时间段为获取第二预测结果的周期，所述使用时间为将会使用推荐列表的用户设备在所述预设时间段内使用推荐列表的时间，所述第一时间、所述第二时间和所述第三时间在所述预设时间段内。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述在第一时间，获取第一预测结果，具体包括：在所述第一时间，读取所述使用时间在所述第二时间到所述第三时间内的将会使用推荐列表的用户设备。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述获取第二预测结果，具体包括：获取预测模型，其中，所述预测模型用于计算各个用户设备在预设时间段内将会使用推荐列表的概率；分别将所述各个用户设备的参数带入所述预测模型，计算所述各个用户设备在预设时间段内将会使用推荐列表的概率；若第一用户设备在预设时间段内将会使用推荐列表的概率大于预设概率，则将所述第一用户设备设置为在预设时间段内将会使用推荐列表的用户设备，其中，所述第一用户设备为所述各个用户设备中的任意一个用户设备。