[发明专利]基于分档关键词阈值组合评估的垃圾评论预选方法及装置有效
| 申请号： | 201410607948.3 | 申请日： | 2014-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN104484330B | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 徐斌 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/90 | 分类号： | G06F16/90 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于分档关键词阈值组合评估的垃圾评论预选方法及装置，所述基于分档关键词阈值组合评估的垃圾评论预选方法，包括：获取评论信息的关键词集的最小支持度；根据最小支持度获得频繁关键词和次频繁关键词；根据频繁关键词和次频繁关键词在评论中出现的情况判断是否为垃圾评论。本发明利用评论的关键词信息进行统计分析，对主要关键词进行分档，根据各个关键词所属档次，评判每条评论中关键词信息，按照一定的判定规则，进行评论的区分，从而完成预选，做到了简单快速有效的识别，从而维护社交平台或网商平台的可信度，同时也让商品评论信息更高效的为我们服务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分档 关键词 阈值 组合 评估 垃圾 评论 预选 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于分档关键词阈值组合评估的垃圾评论预选方法，其特征在于，包括：获取评论信息的关键词集的最小支持度；利用Apriori算法根据最小支持度获得频繁关键词和次频繁关键词；其中，利用Apriori算法根据最小支持度获得次频繁关键词的具体步骤为：在评论信息的全局关键词中除去频繁关键词，在剩下的关键词进行搜索，计算每个关键词的支持度，垃圾评论的比例为x％，将支持度大于等于(100‑x)％的关键词提取，得出次频繁关键词；根据频繁关键词和次频繁关键词在评论中出现的情况判断是否为垃圾评论。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工商大学，未经浙江工商大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410607948.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：信息的展现方法及装置
- 下一篇：一种教育资源语义标注方法
