[发明专利]一种基于大数据的智能多能源热水系统控制方法

摘要

本发明公开一种基于大数据的智能多能源热水系统控制方法，包括：1)根据不同热源运行成本函数确定出热源加热的优先级别，优先利用优先级靠前的热源；2)根据热源在不同进水温度、不同环境温度下的制热功率、环境温度、进水温度、水箱温度、目标温度、制热水量及用水时间段所建立的水箱温度的温升曲线；3)根据水箱水位曲线建立了系统的用水习惯曲线；4)建立了人均用水定额及总用水量的学习。与现有技术相比，本发明解决了当某一热源加热能力不足时，系统热源的合理匹配运行问题，充分利用了可再生能源，有效的降低了系统能耗，降低了系统运行升本。同时，解决了各地区能源格局不同所引起的系统运行成本的最优化问题。

主权项

一种基于大数据的智能多能源热水系统控制方法，其特征在于，包括：1)根据热源制热效率和能源价格编制不同热源加热成本函数，根据函数比对，系统智能判断热源的加热优先级，确定出一级加热热源、二级加热热源，以此类推；实际运行时，运行成本越低的热源优先级别越靠前，优先利用优先级靠前的热源；2)根据热源在不同进水温度、不同环境温度下的制热量、设备的制热功率及用水时段拟定水箱的温升曲线，实际运行时，首先利用上一级加热热源，当水箱温度没有达到既定的温升曲线时，同时启动下一级加热热源，当水箱温度达到既定的温升曲线时，返回上一级热源加热模式；3)根据水箱水位变化数据或用水终端用水数据制得历史同期用水分布曲线及近期用水分布曲线，剔除无用水或用水量较少的供水时段获得标准用水分布曲线，根据标准用水分布曲线给出供水模式建议；然后通过加权平均算法判断系统人均用水定额及系统总制热水量；实际运行时，根据系统总制热水量来补水。