[发明专利]一种基于大数据的智能多能源热水系统控制方法

权利要求书

1.一种基于大数据的智能多能源热水系统控制方法，其特征在于，包括：

1)根据热源制热效率和能源价格编制不同热源加热成本函数，根据函数比对，系统智能判断热源的加热优先级，确定出一级加热热源、二级加热热源，以此类推；

实际运行时，运行成本越低的热源优先级别越靠前，优先利用优先级靠前的热源；

2)根据热源在不同进水温度、不同环境温度下的制热量、设备的制热功率及用水时段拟定水箱的温升曲线，

实际运行时，首先利用上一级加热热源，当水箱温度没有达到既定的温升曲线时，同时启动下一级加热热源，当水箱温度达到既定的温升曲线时，返回上一级热源加热模式；

3)根据水箱水位变化数据或用水终端用水数据制得历史同期用水分布曲线及近期用水分布曲线，剔除无用水或用水量较少的供水时段获得标准用水分布曲线，根据标准用水分布曲线给出供水模式建议；

然后通过加权平均算法判断系统人均用水定额及系统总制热水量；实际运行时，根据系统总制热水量来补水。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能多能源热水系统控制方法，其特征在于，所述热源包括：太阳能加热单元，热泵加热单元，燃气加热单元和电加热单元。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的智能多能源热水系统控制方法，其特征在于，所述太阳能加热单元运行成本函数为：

Q4=(C*p*q*t*(tm-to)3.6*103*η3-P3t)*(-A4)]]>

式中：Q₄——太阳能加热单元运行成本，单位：元；

q——太阳能系统流量，单位：L/h；

t——太阳能运行时间，单位：h；

C——水的比热，C＝4.187kJ/(kg﹒℃)；

t_m——集热器温度，单位：℃；

t_o——水箱温度，单位：℃；

P₃——太阳能循环泵功率，单位：kW；

ρ——水的密度，单位：kg/L；

η₃——电加热单元热效率；

A₄.——单位电成本，单位：元/度。