[发明专利]人脸识别方法及装置有效
| 申请号: | 201410592275.9 | 申请日: | 2014-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN104408402B | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
| 发明(设计)人: | 陈志军;张波;张涛 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人: | 逯长明,许伟群 |
| 地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本公开实施例公开了一种人脸识别方法及装置,从包含人脸的图片中获取第一类特征,然后,根据第一类特征获取两个人脸之间的距离加权系数。利用人脸之间的距离及对应的距离加权系数,得到两个人脸之间的加权相似度,最后,根据两个人脸之间的加权相似度,对图片进行聚类,得到聚类结果,将属于同一个人的图片聚合成一个簇,不同人的图片归类到不同的簇中。所述人脸识别方法不仅考虑两个人脸的五官和脸型之间的相似性,还根据图片中所包含的第一类特征对人脸相似性进行衡量,这样,增加同一个人在不同情况下的人脸的相似度,而且,能够降低不同人的人脸之间的相似度。因此,该人脸识别方法及装置能够提高人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种人脸识别方法,其特征在于,包括:从包含人脸的图片中,获取第一类特征;根据所述第一类特征,获取分别属于两个图片的任意两个人脸之间的距离加权系数;获取所述两个人脸之间的距离;根据所述两个人脸之间的距离和相应的距离加权系数,得到所述两个人脸之间的加权相似度;利用所述两个人脸之间的所述加权相似度,判断所述两个人脸是否属于同一个人;其中,所述第一类特征包括人物的性别、年龄、种族、衣服、眼镜信息、人脸在图片中的位置、图片的拍摄时间和连拍信息中的任意一个或任意多个组合;当所述第一类特征包含人脸在图片中的位置时,所述从包含人脸的图片中,获取第一类特征,包括:当判断出两个包含人脸的图片所包含的人脸个数相同,且两个所述图片的拍摄时间之间的差值在第一预设范围内时,获取两个所述图片各自包含的人脸的位置;根据分别属于两个所述图片的人脸的位置之间的距离,得到所述人脸在图片中的位置对应的特征值。
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