[发明专利]人脸识别方法及装置

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

从包含人脸的图片中，获取第一类特征；

根据所述第一类特征，获取分别属于两个图片的任意两个人脸之间的距离加权系数；

获取所述两个人脸之间的距离；

根据所述两个人脸之间的距离和相应的距离加权系数，得到所述两个人脸之间的加权相似度；

利用所述两个人脸之间的所述加权相似度，判断所述两个人脸是否属于同一个人；

其中，所述第一类特征包括人物的性别、年龄、种族、衣服、眼镜信息、人脸在图片中的位置、图片的拍摄时间和连拍信息中的任意一个或任意多个组合；

当所述第一类特征包含人脸在图片中的位置时，所述从包含人脸的图片中，获取第一类特征，包括：

当判断出两个包含人脸的图片所包含的人脸个数相同，且两个所述图片的拍摄时间之间的差值在第一预设范围内时，获取两个所述图片各自包含的人脸的位置；

根据分别属于两个所述图片的人脸的位置之间的距离，得到所述人脸在图片中的位置对应的特征值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类特征，获取分别属于两个图片的任意两个人脸之间的距离加权系数，包括：

获取所述第一类特征对应的特征值；

计算所述两个人脸的所述第一类特征的特征值之间的绝对差值；

将所述绝对差值归一化到预设区间内，得到归一化特征差值；

根据所述第一类特征的归一化特征差值及预先获得的相应的特征系数，计算所述两个人脸之间的所述距离加权系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述归一化特征差值及预先获得的相应的特征系数，计算所述两个人脸之间的所述距离加权系数，包括：

计算同一个所述第一类特征对应的所述归一化特征差值与对应的特征系数之间的乘积；

当所述第一类特征包含多个不同的特征时，根据多个所述特征对应的所述乘积的累加和得到所述两个人脸之间的距离加权系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两个人脸之间的距离加权系数包括第一距离加权系数和第二距离加权系数；其中，所述第一距离加权系数大于等于0，且小于等于第一预设值，所述第一预设值大于1；所述第二距离加权系数大于等于-1，且小于等于1；

所述根据两个人脸之间的距离和相应的距离加权系数，得到所述两个人脸之间的加权相似度，包括：

根据两个人脸之间的距离及对应的第一距离加权系数的乘积，得到所述两个人脸之间的加权相似度；

或者，

根据两个人脸之间的距离及对应的第二距离加权系数的和，得到所述两个人脸之间的加权相似度。

5.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于从包含人脸的图片中，获取第一类特征；

第二获取单元，用于根据所述第一类特征，获取分别属于两个图片的任意两个人脸之间的距离加权系数；

第三获取单元，用于获取所述两个人脸之间的距离；

第四获取单元，用于根据所述两个人脸之间的距离和相应的距离加权系数，得到所述两个人脸之间的加权相似度；

判断单元，用于利用所述两个人脸之间的所述加权相似度，判断所述两个人脸是否属于同一个人；

其中，所述第一类特征包括人物的性别、年龄、种族、衣服、眼镜信息、人脸在图片中的位置、图片的拍摄时间和连拍信息中的任意一个或任意多个组合；

当所述第一类特征包含人脸在图片中的位置时，所述第一获取单元包括：

人脸位置获取子单元，用于当判断出两个包含人脸的图片所包含的人脸个数相同，且两个所述图片的拍摄时间之间的差值在第一预设范围内时，获取两个所述图片各自包含的人脸的位置；

距离获取子单元，用于根据分别属于两个所述图片的人脸的位置之间的距离，得到所述人脸在图片中的位置对应的特征值。