[发明专利]一种大坝水平位移预测方法

摘要

本发明公开了一种大坝水平位移预测方法，首先基于典型成因分析，达到对高维因子的降维及去互相关性的效果，并得到对大坝上下游和左右岸两种水平位移进行整体预测的线性变换向量，其次基于聚类分析，实现对样本按性态相似性的划分，及筛选出奇异点，在此划分基础上进行分类回归和预测，可以避免因为样本质量和采样的不均衡，而造成的噪音干扰和信息损失，更为合理、成分的挖掘样本信息，得到更高可信度的预测结果，具有更实际的决策辅助功能。

主权项

一种大坝水平位移预测方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，根据大坝水平形变基础成因分析理论，选择影响因子；步骤二，根据影响因子获取其对应的大坝历史水平位移数据，作为历史样本数据，并归一化历史样本数据；步骤三，对历史样本数据进行典型成因分析，获得效应量与影响因子的线性变换向量L；步骤四，基于聚类分析算法对历史样本数据进行分类；步骤五，对每种分类下的历史样本数据分布进行最小二乘回归分析，得到对应的回归模型；步骤六，根据步骤三获得的线性变换向量，对待测的因子向量进行线性变换；步骤七，确定线性变换后的待测的因子向量所属的分类；步骤八，根据分类对应的回归模型，获得预测值。