[发明专利]一种大坝水平位移预测方法

权利要求书

1.一种大坝水平位移预测方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤一，根据大坝水平形变基础成因分析理论，选择影响因子；

步骤二，根据影响因子获取其对应的大坝历史水平位移数据，作为历史样本数据，并归一化历史样本数据；

步骤三，对历史样本数据进行典型成因分析，获得效应量与影响因子的线性变换向量L；

步骤四，基于聚类分析算法对历史样本数据进行分类；

步骤五，对每种分类下的历史样本数据分布进行最小二乘回归分析，得到对应的回归模型；

步骤六，根据步骤三获得的线性变换向量，对待测的因子向量进行线性变换；

步骤七，确定线性变换后的待测的因子向量所属的分类；

步骤八，根据分类对应的回归模型，获得预测值。

2.根据权利要求1所述的一种大坝水平位移预测方法，其特征在于：所述影响因子包括多时段下的水位H、气温T、时效t、水位的平方H²、水位的立方H³、水位的四次方H⁴和时效的对数ln^t。

3.根据权利要求1所述的一种大坝水平位移预测方法，其特征在于：所述归一化历史样本数据公式为，

Vi′=(Vi-V‾i)/δVi]]>   式(1)

其中，V_i′为第i维因子归一化后的值，V_i为第i维因子的原始值，为第i维因子的算术平均值，为第i维因子的标准差。