[发明专利]一种基于移动无线网络数据的异常轨迹检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于移动无线网络数据的异常轨迹检测方法及装置，涉及通信技术领域，旨在提供一种更精准的异常轨迹检测方法。具体方案为：根据接收到的待测移动终端上报的网络数据计算出待测移动终端的轨迹数据；将轨迹数据所在的目标区域划分为不相重合的目标子区域；将轨迹数据中的各个轨迹点投射到对应的目标子区域中；根据轨迹点在目标子区域中的停留时间，计算得到轨迹数据的直方图特征描述子；根据训练数据集的直方图特征描述子，使用高斯混合模型作为数据的预置生成模型，估计该模型的参数。此后，对于测试数据集中的轨迹数据的直方图特征描述子，根据上述高斯混合模型，计算出每个轨迹数据的异常度值。本发明用于异常轨迹的检测。

主权项

1.一种基于移动无线网络数据的异常轨迹检测方法，其特征在于，包括：根据接收到的待测移动终端上报的网络数据计算出所述待测移动终端的轨迹数据；其中，所述轨迹数据包含多个轨迹点；将所述轨迹数据所在的目标区域划分为不相重合的目标子区域；将所述轨迹数据中的各个轨迹点投射到对应的目标子区域中；根据轨迹点在目标子区域中的停留时间，计算得到所述轨迹数据的直方图特征描述子；其中，所述直方图特征描述子表示出目标子区域的个数与每个目标子区域中轨迹点停留时间的相互关系；将各个轨迹数据的直方图特征描述子，利用高斯混合模型，计算出每个轨迹数据的异常度值；其中，所述高斯混合模型的参数由存储的训练数据集中的样本轨迹数据估计得出。